募集終了
フルリモート
〜130万円/月(税別)
東京都 / フルリモート（在宅) / 東銀座駅
業務委託（フリーランス）
プロジェクト管理 / PM / 指揮型PMO / 支援型PMO / プロジェクトサポート/秘書 / システムエンジニア・プログラマー / バックエンドエンジニア(サーバサイド) / スマホアプリ開発(ネイティブ) / フロントエンドエンジニア / 業務系エンジニア / データサイエンティスト / コンサル・プロジェクト管理 / PM (プロジェクトマネージャー) / PMO / インフラ・ネットワークエンジニア / DBA (データベース)管理者 / HTMLコーダー / IT / CRM/SFA/BI / AI / IoT / マーケティング / デジタルマーケティング / データサイエンティスト/アナリスト
PythonTypeScriptVBSQL
業務内容
全社のデータを統合し、社内のデータ利活用を促進するデータ基盤チームのデータエンジニアとして、ログ収集、ETL処理、DWH構築などのデータ基盤構築の責務を担っていただきます。
■募集背景
今夏に薬局向け、医療系ユーザ向に新プロダクトがリリースされ、複数のサービスからデータを取得できるようになりました。今後、それぞれのデータを統合した新規機能開発やカスタマーサクセスにおけるデータ利活用を行うにあたり、全社横断的にデータを統合する必要性が高まってきたためデータエンジニアを募集
■具体的な業務
分析要件に必要なテーブル、ログの定義設計
AWS Glue Job(Spark) を利用したETL処理の設計開発
Airflowを利用したデータパイプラインの開発運用
効率的なデータ活用を推進するための中間テーブル設計
Amazon SageMakerを利用したデータ分析
現状のチーム体制
プロダクトオーナー/データエンジニア
スクラムマスター
■募集背景
今夏に薬局向け、医療系ユーザ向に新プロダクトがリリースされ、複数のサービスからデータを取得できるようになりました。今後、それぞれのデータを統合した新規機能開発やカスタマーサクセスにおけるデータ利活用を行うにあたり、全社横断的にデータを統合する必要性が高まってきたためデータエンジニアを募集
■具体的な業務
分析要件に必要なテーブル、ログの定義設計
AWS Glue Job(Spark) を利用したETL処理の設計開発
Airflowを利用したデータパイプラインの開発運用
効率的なデータ活用を推進するための中間テーブル設計
Amazon SageMakerを利用したデータ分析
現状のチーム体制
プロダクトオーナー/データエンジニア
スクラムマスター
働き方改革がとても進んでいる企業です。
基本、リモート対応となります。
基本、リモート対応となります。
