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この記事ではPythonのフリーランス案件の他、Pythonの基本事項や最新トレンドについて紹介します。
最近注目度が上がっているプログラミング言語Python。コードがシンプルなので、初めての方でもとっつきやすく、年々使用者も増えてきております。一方で海外ではFacebookやGoogle、日本国内で言えばGunosyやソフトバンクのpepperでも使われる等、企業側でも開発環境として採用されるケースが増えています。Pythonが採用される理由として、活用できるシーンが多いことが挙げられます。
Pythonは、Webアプリケーションはもちろん、特に使われているのがデータ解析、自然言語処理のように現在のビジネストレンドの要望にあったアウトプットが出せるなど、様々な場面で活躍します。本記事では、そんな注目度が高いPythonのフリーランス案件のトレンドを中心にご紹介します。
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Pythonとはどのような言語なのか、特徴や活用例などの基本事項をおさらいしておきましょう。
Pythonの語源は、イギリスの「空飛ぶモンティ・パイソン」という番組で、理由はPythonを開発したオランダ人のグイド・ヴァンロッサムの好きな番組だったからです。ちなみに、Pythonのロゴはニシキヘビをモチーフにしているそうです。
Pythonの特徴は冒頭でお伝えした通り、シンプルで分かりやすいので初心者にもはじめやすい点です。その他にはどのような特徴があるのでしょうか。
Pythonエンジニアの中でも特に人気があるのは「scikit-learn」というライブラリで、グラフ描画・科学技術計算・数値計算などの機械学習の実装が出来ます。他にもディープラーニングにも活用できる「Theano」など、現在のビジネスニーズに合ったアウトプットが出せます。下記の記事でライブラリの比較が分かりやすく記載されているので参考にしてみてください。
Pythonの守備範囲は非常に広いです。冒頭でも記載しましたWebアプリケーションや機械学習（AI）だけでなく、組み込み開発、ゲーム開発も可能です。非常に多くの場面で活躍するので、Pythonの企業側のニーズは増えているのも理解できます。
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Pythonはプログラミング言語の中でもトップクラスで人気です。人工知能やデータ分析、アプリケーションの開発、事務作業の自動化まで幅広く使われており、基本を覚えるとさまざまな分野で使用できます。新しく技術を習得するときには、技術が古くならないか、学び損にならないかと心配になるものです。しかし、Pythonに限っては心配無用といえます。
この記事ではPythonでできることをはじめ、汎用的な言語と言われる所以や用途、不得意なこと、未経験者向けの学習方法もあわせてご紹介します。
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Pythonの2025年におけるニーズとトレンドについて解説します。年々需要が高まっているイメージがあるPythonですが、実際はどの程度の人気があるのでしょうか。Googleトレンドや各国の検索エンジンのデータの検索状況をお伝えします。
Pythonの由来や特徴を理解したところで、世界的にPythonの注目度がどうなのか見てみましょう。 下図をご覧ください。
これは、オランダのTIOBEが公開している「TIOBE Index」というサイトから引用したもので、Google、Yahoo!、Bing、百度（バイドゥ）など、世界で使用されている検索エンジンの検索結果を踏まえ、言語別・年度別でどれだけ話題になったかが分かります。
2025年におけるPythonは前年（2024年）に続いて1位に輝いています。背景としては、データ活用や機械学習（AI）を活用したい企業のニーズがは増えていることや、プログラミング未経験者が始めやすいので、データを活用したいマーケティングの仕事をしている人の習得ニーズが増えたことが挙げられます。
次に日本国内を見てみましょう。まずはグーグルトレンド。
2004年以降のトレンドを見ると、2012年頃から右肩上がりで伸びており、2021年～2024年にかけても極端に下がることなく、横ばいになっています。
次に日本国内の求人を見てみましょう。 フリーランスエンジニア向けの案件紹介サイト「TECH STOCK」のPythonのフリーランスエンジニアの案件数において下記の傾向が見られました。
話題性としては、JavaやPHPに迫る勢いがあり、かつ2016年と比較してかなり案件も増えていますが、JavaやPHP案件と比較するとまだまだ少ないようです。しかし、ビジネストレンドを踏まえると今後も案件が増えることは間違いないでしょう。
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Pythonは、AIエンジニアやWebエンジニア、データサイエンティストを目指す人なら概要だけでも学んでおきたい、将来性が充分ある言語です。しかし「Pythonが有名であることは知っているけれど、具体的にどんなことができるのかわからない」と考えている方もかもしれません。
この記事では、そのような方の疑問を解消するべく、Pythonの歴史や特徴、世界から見た人気など、Pythonについてさまざまな観点からご紹介します。
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フリーランスの複業・副業の求人マッチングサービス『SOKUDAN(ソクダン)』を運営する、CAMELORS株式会社の調査によると、Pythonエンジニアの平均年収は896万円で4位となりました。
これだけ年収が高いのは、求人数は増えているものの、実務レベルで使いこなせるPythonエンジニアの増加数が追い付いていないことが要因です。
ただ前述のようにPythonは未経験者からでも始められやすい言語なので、人口としては増えていく可能性が高いです。
フリーランスPythonエンジニアの報酬はどうでしょうか。 フリーランスエンジニアでは経験年数に応じてもらえる報酬は変わります。下記をご覧ください。
| 実務使用経験6か月 | 月額報酬30万円程度 |
| 実務使用経験1年 | 月額報酬40万円程度 |
| 実務使用経験2年 | 月額報酬50万円程度 |
| 実務使用経験3年 | 月額報酬60万円程度 |
| 実務使用経験5年 | 月額報酬70～80万円程度 |
※「TECH STOCK」の実績を参考に、週5日間稼働した場合の金額を算出
こちらはあくまで相場ですが、データ分析系の案件は企業側の重要度としては非常に高いので、報酬が高くなるケースが多く見られ、実務経験が3年程度でも80万以上出ることもあります。
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フリーランスという働き方を選択するにあたって、手取り金額がいくらになるのかは非常に気になるポイントだと思います。特に会社員からフリーランスとして独立する場合は、社会保険の負担額や関係する税金も変わるので、手取り額に大きく影響するのです。
この記事では、フリーランス向けに、手取り額の計算方法や月収・年収別早見表を公開します。社会保険・税金の種類についてもくわしく解説するので、これからフリーランスになる方はぜひ参考にしてください。
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それでは実際にフリーランスエンジニア向けの案件紹介サイト「TECH STOCK」のPython案件を見てみましょう。
こちらは大手総合人材サービスの案件で、グループ各社の会員データを横断で、分析できるようにするためのプロジェクトです。実現できると企業側のビジネス成長に大きく寄与するため、報酬としてもかなり高く設定されています。
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働き方が多様化する近年、フリーランスエンジニアに転向する方が増加傾向にあります。勤務時間や場所を自由に働くことが可能である、年収をアップさせることができるなど、成功すると多くのメリットが得られます。
しかし、フリーランスエンジニアになるにはどうすればいいのかと不安に感じる方も多いと思います。
そこで、本ガイドではフリーランス転向前に知っておきたいフリーランスエンジニアの実情や必要な書類、手続きなどについてご説明します。
ぜひ、お使いのブラウザでブックマークをしていただけると幸いです。
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上記を踏まえ、エンジニアとしてどういうスキルを身に着けていけばいいのでしょうか。
フリーランスエンジニアとして市場価値を高めていくためには何が必要か。コアとなるメイン言語のプログラミングスキルを身に着けるだけでなく、フレームワークの習得が必須です。
正社員では必須スキルとして、フレームワークが求められることはありませんが、フリーランスではフレームワークのスキルを求められるケースが非常に多いです。フレームワークを習得している方ならお分かりかと思いますが、開発効率を上げることができ、エンジニアの人数が多い際に、ソースコードの統一が図れるため、スムーズに開発が進みます。
本記事を読んでいらっしゃる方はPythonエンジニアの方が多いと思いますので、Pythonにフォーカスして身に着けるべきフレームワークをご紹介したいと思います。
＜Django＞
DjangoはPythonエンジニアの中で最も利用されているフレームワークです。特徴としては下記2つです。
Pythonの求人でも必須スキルとしてDjangoが求められることが多いので、習得しておくことをお勧めします。
＜Bottle＞
Djangoほどポピュラーではないものの、機能性に優れているのでお勧めです。特徴としては、下記2つです。
エンジニア初心者の方はこれから始めてみてはいかがでしょうか。
＜Flask＞
Bottleと似ていますが、下記が特徴です。
Pythonエンジニアが増えている 3Dプリントの分野で使用される例があるなど、最新テクノロジーでの活用が見込まれます。
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ここ数年テレビのニュースなどで「AI」、「ビックデータ」などの言葉をよく耳にするようになり、これらを取り扱う技術はどんどん身近なものになってきました。これからAI関連の市場はますます伸びていき、エンジニアやコンサルタントにとっては非常にやりがいのある分野になるのではないでしょうか。
ここではAIを開発するためのプログラミング言語の一つであるPythonと、そのフレームワークや開発されるソフトウェアなどについて紹介したいと思います。
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プロジェクトに入っていると自分の担当ではなくても、上流工程が出来る人が不足しているので、積極的に手を挙げればエンドユーザーとの折衝やマネジメントが出来る機会も多いと思います。自分の担当外だとしてもチャレンジするようにしましょう。そこで評価されれば、次の案件の参画時に報酬アップを狙えます。
現状はプログラミングスキルに強みを持つ方が多いと思いますが、統計解析スキルを身に着けておくと、エンジニアという一つの職種領域にとどまらず、データアナリストとしてのキャリアの可能性も見えてきます。データアナリストは定義として業務範囲が広いため、統計解析スキルのみを身に着けるだけでは務まらない場合もあります。もしデータアナリストとしてのキャリアを考えたい方は下記のスキルも今後視野に入れても良いと思います。
一つ目のビジネススキルは、分析対象としているデータが関わるビジネスモデルの理解や、分析結果を元に売り上げに寄与するようなビジネス判断が重要となります。またそのビジネス判断をステークホルダーに説明し、納得感を得られるプレゼンテーション能力も欠かせません。ビジネススキルは、現在参画しているプロジェクトのマネジメントをされている方が習得していることが多いので、参考にしてみてはいかがでしょうか。
二つ目のITスキルについて、具体的には開発手法や膨大なデータを高速に処理するための負荷分散における知識、プログラミングスキルが必要です。プログラミングスキル以外にもキャッチアップしておかなければいけないITスキルも多いです。
最後に前述した統計解析スキル。統計解析スキルは数学や、多変量解析・回帰分析・相関分析などの分析手法の習得が必要です。分析手法の理解がないと、分析ツールを使いこなすことができないので、データアナリストにとっては必要なスキルと言えるでしょう。
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ITエンジニアとしてキャリアアップしたくても、具体的にどのような行動をすれば実現するかわからないと悩む方も多いのではないでしょうか。そこで今回は、ITエンジニアがキャリアアップするための具体的な行動と事例について解説します。
TECH STOCKでは、フリーランスのセルフブランディングについて解説する資料を配布しています。他のエンジニアとの差別化やクライアントへのアピール力向上に不安を抱えている方はぜひご覧ください。
Pythonの概要と、市場の状況・報酬の傾向などについて解説しました。
Python市場は日本国内外で成長傾向にあり、今後も需要は増え続けると予測できます。 年収平均もエンジニアの中では高い傾向にありますが、Python自体は未経験者でも学習しやすい言語であることから、年収アップのためには自己成長をし続ける必要があるでしょう。フレームワークの学習、マネジメントやクライアントとの折衝経験、データアナリストに必要なスキルの獲得などがおすすめです。
TECH STOCKはフリーランス・ITエンジニアの方に案件をご紹介して21年目、全登録者43,000名以上の案件紹介サービスです。案件紹介だけでなく、税理士や社労士の紹介、業界最速水準の翌月15日払い、アサイン後のフォローアップなど、サポートも充実！
IT業界でキャリアを積む中堅エンジニアの中には、ITコンサルタントへの転職を検討する方も多いのではないでしょうか。ITコンサルタントは、高い年収と幅広いキャリアパスが魅力とされています。
本記事では、ITコンサルタントの平均年収を正社員、年代別、役職別、業務別、そしてフリーランスに分けて詳しく解説し、年収が高い理由や年収アップの具体的な方法についても紹介します。ITコンサルタントを目指す方、または現職の方にも役立つ情報を提供いたしますので、ぜひ最後までご覧ください。
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セキュリティエンジニアはDX人材としても必要とされる重要性の高い職種です。企業にとっては情報セキュリティの確保は経営上の重要課題と認識されており、高いスキルを持ったセキュリティ人材の将来性は高いといえます。将来性の高さからキャリアとして検討する方も増えていますが、未経験からの転職は可能なのでしょうか。
本記事では、セキュリティエンジニアの概要、業務内容、必要なスキルについて説明し、未経験から目指す方法やおすすめ資格も紹介します。
本記事では、Webデザイナーとして活躍するために取得しておくとよいおすすめ資格10選を紹介します。
WebデザインやITスキルに関する資格は国家検定から民間資格まで数多く存在するので、どれを取得すればよいか迷う方も多いと思います。
これからWebデザイナーを目指す未経験者の方や独学で取り組む方向けは、勉強法も併せて紹介するので、ぜひ参考にしてください。
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