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一部リモート
【RAG/LLM】AI活用基盤のPoC構築支援｜金融業のエンジニア求人・案件
〜100万円/月(税別)
東京都品川区 / 品川駅
派遣
プロジェクト管理 / 管理型PMO / 支援型PMO / システムエンジニア・プログラマー / データサイエンティスト / 企画・マーケティング / AIエンジニア
Python
職種
プロジェクト管理 / 管理型PMO / 支援型PMO / システムエンジニア・プログラマー / データサイエンティスト / 企画・マーケティング / AIエンジニア
契約形態
派遣
稼働率
100%
リモート
一部リモート
出社頻度
週３回
業種
金融業、保険業
契約期間
2026年8月～長期想定
業務内容
・信用金庫向けAI活用基盤構築PoCのRAG構築と性能改善の検証支援
・RAG構築、性能改善の検証を主担当として担い、自ら仮説を立てて試行錯誤できる人材を想定
・成果に直結するRAGの構築ではなく、期間中にデータ構造分析や前処理等を行い、改善を繰り返すPoCを実施
＜スケジュール＞
・8月：調査・検証・準備、データ構造分析・前処理
・8月下旬〜9月下旬：RAG構築フェーズ
・RAG構築、性能改善の検証を主担当として担い、自ら仮説を立てて試行錯誤できる人材を想定
・成果に直結するRAGの構築ではなく、期間中にデータ構造分析や前処理等を行い、改善を繰り返すPoCを実施
＜スケジュール＞
・8月：調査・検証・準備、データ構造分析・前処理
・8月下旬〜9月下旬：RAG構築フェーズ
スキル
必須スキル
・実務レベルでのRAG構築経験
・LLM連携、プロンプトエンジニアリングの実務経験{OpenAI API / Anthropic API等)
・ベクトル検索の仕組み{エンベディング等}およびベクトルDBの理解
・プログラムを用いた大量ファイルのパース処理・テキスト抽出・クレンジングの実装経験{言語不問)
・LLM連携、プロンプトエンジニアリングの実務経験{OpenAI API / Anthropic API等)
・ベクトル検索の仕組み{エンベディング等}およびベクトルDBの理解
・プログラムを用いた大量ファイルのパース処理・テキスト抽出・クレンジングの実装経験{言語不問)
【言語・スキル】
【経験年数】
Python
【言語・スキル】
【経験年数】
Python
1年以上3年未満
任意スキル
任意スキル
・LangChain / LlamaIndexを用いたDocument Loader・Text Splitter{チャンキング}のカスタマイズ経験
・AIエージェント{Skill}の作成、活用経験
・金融関連での開発経験
・AIエージェント{Skill}の作成、活用経験
・金融関連での開発経験
プロジェクトの詳細
プロジェクト期間
2026年08月01日 ～ 2027年07月31日
ポジション
サブリーダー / メンバー
募集人数
1名
募集背景
追加要員
