募集終了
フルリモート
【AWS/Python】機械学習を活用したAI自動発注システムの開発｜～160万｜フルリモートのエンジニア求人・案件
〜160万円/月(税別)
東京都中央区 / 東銀座駅
業務委託（フリーランス）
システムエンジニア・プログラマー / バックエンドエンジニア(サーバサイド) / スマホアプリ開発(ネイティブ) / フロントエンドエンジニア / データサイエンティスト / コンサル・プロジェクト管理 / PM (プロジェクトマネージャー) / PMO / インフラ・ネットワークエンジニア / サーバエンジニア / ネットワークエンジニア / DBA (データベース)管理者
PythonTypeScript
職種
システムエンジニア・プログラマー / バックエンドエンジニア(サーバサイド) / スマホアプリ開発(ネイティブ) / フロントエンドエンジニア / データサイエンティスト / コンサル・プロジェクト管理 / PM (プロジェクトマネージャー) / PMO / インフラ・ネットワークエンジニア / サーバエンジニア / ネットワークエンジニア / DBA (データベース)管理者
契約形態
業務委託
稼働率
100%
リモート
フルリモート
出社頻度
フルリモート
業種
医療・福祉業
契約期間
即日～長期
業務内容
機械学習を用いた新プロダクト開発
・機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA
・機械学習アルゴリズムの設計、実装
・モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発
機械学習タスクとしては時系列予測、多クラス分類をターゲットとし、
プロダクトの成長に伴い自然言語処理も実装予定
自動発注最適化のための数理最適化モデル実装
◇開発プロセス
スクラムベースでの開発を進め、常にプロダクト、プロセス、チームなどの改善を
行いながら柔軟な開発を進めています。
◇チーム構成
プロダクトマネージャー1名
スクラムマスター1名
UXデザイナー1名
フロントエンドエンジニア2名
サーバーサイドエンジニア2名
データサイエンティスト1名
・機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA
・機械学習アルゴリズムの設計、実装
・モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発
機械学習タスクとしては時系列予測、多クラス分類をターゲットとし、
プロダクトの成長に伴い自然言語処理も実装予定
自動発注最適化のための数理最適化モデル実装
◇開発プロセス
スクラムベースでの開発を進め、常にプロダクト、プロセス、チームなどの改善を
行いながら柔軟な開発を進めています。
◇チーム構成
プロダクトマネージャー1名
スクラムマスター1名
UXデザイナー1名
フロントエンドエンジニア2名
サーバーサイドエンジニア2名
データサイエンティスト1名
スキル
必須スキル
・機械学習を用いたシステム開発、運用経験
・モデルチューニングのためのEDAの経験
・パブリッククラウドサービス上での開発経験
・モデルチューニングのためのEDAの経験
・パブリッククラウドサービス上での開発経験
【言語・スキル】
【経験年数】
Python
TypeScript
【言語・スキル】
【経験年数】
Python
1年以上3年未満
TypeScript
1年以上3年未満
任意スキル
任意スキル
・機械学習を用いたシステムのアーキテクチャ設計の経験
・統計、データサイエンス、機械学習の理論的専門知識
・AWSの各サービスの運用経験
・新規プロダクトの立上げ経験
・数理最適化技術を利用したシステムの開発経験
・統計、データサイエンス、機械学習の理論的専門知識
・AWSの各サービスの運用経験
・新規プロダクトの立上げ経験
・数理最適化技術を利用したシステムの開発経験
プロジェクトの詳細
開発工程
◇利用技術
・Python
・TypeScript
・AWS サービス
・Glue
・Athena
・Fargate
・SageMaker
・Lamdba
・CDK
・機械学習/データサイエンス/数理最適化ライブラリ
・Pandas
・NumPy
・Scikit-Learn
・LightGBM
・Prophet
・PuLP
・Python
・TypeScript
・AWS サービス
・Glue
・Athena
・Fargate
・SageMaker
・Lamdba
・CDK
・機械学習/データサイエンス/数理最適化ライブラリ
・Pandas
・NumPy
・Scikit-Learn
・LightGBM
・Prophet
・PuLP
プロジェクト期間
2022年11月21日 ～ 2023年03月31日
ポジション
リーダー / サブリーダー
募集人数
1名
募集背景
追加要員
服装
私服可
