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＜具体的な業務内容＞
１，新規アポイントメント獲得（テレアポ、メール、マーケティングチームと連携したウェビナーでリード獲得）
※売上に繋がるアポ獲得の鍵：顧客の内製業務をイメージし、課題を仮説化し、課題の炙り出しを図る為の準備が重要
２，商談／訴求実施（直接訪問もしくはWEB）
※直接訪問の機会が少ないのが現状（約90%がWEB）
３，PoC提案およびクロージング対応
※訴求が通過した場合は具体的な提案フェーズに移行する為、プロジェクトチームが発足（主に営業、プリセールス、データサイエンティストで構成）、PoC（実証実験）の提案に向けた社内協議や提案骨子の作成および提案書作成対応（提案資料は１から作成するのではなく、プロジェクトチームが作成した資料の体裁を整えて形にするのが営業の役割）
４，PoC実施後の効果検証から本導入まで、プロジェクトチームと連動しながら推進
※本導入後はファーミングチームと連携しながらアップセル・クロスセル対応

＜配属先となるビジネスインテリジェンス事業本部について＞
■ビジネスインテリジェンス事業本部は、2014年に自社開発AIを用いてソリューションを提供する新規事業として設立され、現在までに国内200社を超える大手企業様（年商数兆から数千億規模）にAIソリューションを導入してきました。
■営業スタイルは企業が内製的に課題を抱える業務プロセスをAIに置き換えてソリューションを提供する仮説提案型のコンサル営業です、泥臭く継続的に顧客にコンタクトし、訴求と提案の量と質に拘った活動を日々推進しております。
■その結果、前期は、複数の大手金融機関様より大型案件を獲得するなど、会社全体の増収にも貢献し、対前期４５％増収と大きな飛躍を遂げました。当期は事業部の中期的な目標である「売上100億の達成」に向けて、主要クライアントを中心に複数部門へのAIソリューション導入（クロスセル・アップセル）を行い、加えて一般事業会社様（特に製造分野）の拡販を目的に開発した「匠KIBIT、兆KIBIT」の提案活動に注力してまいります。
https://kibit.fronteo.com/（ビジネスインテリジェンス事業の専用サイト）https://www.fronteo.com/casestudy/（導入事例）

＜事業部のチーム構成およびミッション（課題）＞
金融チーム（約5名）と製造チーム（約10名）に分かれており、各業界に属する大手企業にアプローチしております。
金融チームが担当する金融業界は、大手銀行（全てのメガバンク様、横浜銀行様などAI導入完了）をはじめ、大手証券・生保・損保など主要ターゲットの開拓が比較的順調に進んでおり、足元のメインミッションは深耕営業です。
※年商数千億を超える企業の場合、複数の事業部門が存在する為、営業の提案力次第で横断的に複数プロダクトが導入がきる為、企業単位の売上規模を数億~数十億にすることが可能
参考：金融業界は金融庁の存在がある為、コンプライアンス順守への意識が非常に高い（金融庁Fintech実証実験を契機に事業が進捗）
https://www.fsa.go.jp/news/30/20180801.html
活用例：営業コンプライアンスチェック（日報／電話／メールなど顧客との折衝ログを解析し、金商法違反行為をタイムリーにAIで検知）

一方、今回の配属先となる製造チームは既存深耕も行いつつ、主たるミッションは「更なる新規開拓の推進」です。現在の製造業界における取引社数は約100社ですが、中期目標である「売上100億の達成（事業部単体）」を実現するために来期は取引社数を1.5倍に伸張させる計画で進めております。

AＩの研究開発を行うニューロ言語科学研究所と連携し、製造業界ならではの課題（建設・製造現場での危険予知や品質不正、営業現場での贈収賄など）にアプローチしたプロダクト開発も行っており、既にサービス展開している「兆KIBIT（AIによる危険検知支援サービス／三井住友建設様で導入）」や「匠KIBIT（／AGC様に導入）」を軸に訴求活動を強化し、目標達成を目指しております。
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000374.000006776.html