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アイスタイルのデータエンジニア
株式会社アイスタイルは、国内最大級のコスメ・美容の総合サイト「@cosme 」、化粧品EC「@cosme SHOPPING」、化粧品専門店「@cosme STORE / @cosme TOKYO」の3事業を主軸とした、ネットとリアルを融合した世界的にもユニークな事業を運営しています。
事業の核は「MAU1,650万人/3億PV、会員480万人、ブランド数3万、商品データ37万件、口コミ数1,810万件」のビッグデータ。「Beautyの世界をアップデートしながら、多くの人を幸せにしよう」をミッションに掲げ、1999年の設立以降、サービスだけにとどまらず新たなマーケットそのもの創出してきました。
現在データ分析基盤グループでは、分析基盤の構築・保守・運用からデータを利用したサービスのためのデータ提供、機械学習によるデータ分析を利用したサービスや業務のためのデータ提供などを行なっています。
募集背景
アイスタイルでは今後のデータ利用拡大のための新しいデータ分析基盤の構築を進めています。
今回は、素早く安心なデータ利用のためにデータマネジメントを意識したデータ基盤を構築・運用できる体制を整えるため、リーダーに挑戦いただける方を募集します。
業務について
アイスタイルのサービス(@cosme/@cosme SHOPPING/@cosme STORE)を通して得られるデータの収集・モデリング・管理とそれらを行うための基盤の構築・運用・管理を担当する部門で、リーダーとしてチームを牽引いただきます。
仕事内容
各サービスのデータ収集の設定・運用
取得したデータのモデリングと管理、データウェアハウスの構築
GKE上で動かすオープンソースソフトウェア（dbt、prefect、airbyte等）の管理
プロジェクト進捗、タスクの管理
配属部署
T＆C開発センター データ分析システム部 データ分析基盤グループ への配属です。
T＆C開発センターについてはこちらの資料 をご覧ください
グループは現在7名+アドバイザー1名です。
環境
Google Cloud Platform（BigQuery/Google Cloud Storage/GKE/etc.）
Google Analytics/Firebase Analytics
AWS（主にサービス側のシステム）
言語
Python、SQLなど
仕事の魅力
自社メディア、EC、実店舗など多種多様なデータを扱うことができます
創業以来20年に渡り構築してきたデータベースですが、現在ではさまざまなユーザー行動も収集しています。それらを分析することにより、@cosmeは化粧品業界におけるマーケティングプラットフォームへと進化を遂げています。

大規模なデータ分析基盤の構築／運用に携わることができます
ユニークユーザー1,650万人、月間3億PV、会員480万人、取り扱いブランド数3万、商品数37万、クチコミ1,810万件と、業界でも屈指の規模と影響力をほこるサービスの開発に関わることができます。大規模システムの開発経験が積めることはもちろん、多くのユーザーにサービスを届ける実感を得られます。

Data Vault 2.0でモデリングされたデータ分析基盤の運用を経験できます

プロフェッショナルとしてサービスに関わる
企画段階からエンジニアとしての目線で提案が行えます。またその意見が反映される環境が整っています。
また、エンジニア側で先行して調査・検証した機能を企画側に提案してサービスに導入することもあります。

新しい技術への挑戦
あらゆる場面でチームメンバーと議論を交わし、最適な意思決定を繰り返していくことができます。言語やフレームワーク・ミドルウェアにも積極的にチャレンジできるほか、現在のワークフローを積極的に改善していくことも可能です。

リモートメイン（月1回程度の出社）で働いている社員も多く、またコアタイム無しのフレックスタイムによる勤務で、ワークライフバランスを保つことができます。