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■業務内容
データエンジニアリングソリューションサービスでは、データ活用やDXを推進したいお客様に対し、主に3つのサービスを用いて支援しています。
①データ分析基盤を構築するpN-Integration
②運用と分析を促進するpN-Ops (Data/ML)
③基盤を普及する組織・人材底上げをするData Enginnering Workshop

その中でも、データビジネスコンサルタントの主な役割は、データ活用における顧客の課題を抽出・深堀し、ソリューションアーキテクトと連携しながら解決策を企画・設計していただくことです。

【具体的な業務内容】
pN-Integration：
・ソリューションアーキテクトと共に、データ活用の目的に合わせた業務分析・ヒアリング～課題抽出、戦略策定、技術選定、PoCの実施
・TROCCO?も含めたデータ分析基盤に関する提案・案件立案

pN-Ops (Data/ML)：
・データ活用の自走支援
・データの可視化、分析支援
・データ分析基盤導入後の運用設計・運用改善
（拡張機能のご提案や、より高度なデータ活用支援）
・データガバナンスに関する課題解決(DataOps)
・機械学習の活用における、データ前処理やモデル管理といった運用面の課題解決を提案・構築(MLOps)

Data Enginnering Workshop：
・ワークショッププログラムの講師として非ITエンジニア人材のデータ活用教育

また、上記に加えてTROCCO?の機能改善・新規機能の企画立案への提言やプロダクトを発展させて新しいソリューションに繋げたい方など、ぜひ本ポジションへのご応募をお待ちしております。

（従事すべき業務の変更範囲）
会社の定める業務

■プロジェクト事例
・明光ネットワークジャパン社
https://blog.trocco.io/interviews/meikonetworkjapan
CX向上のための「明光義塾アプリ塾生証」＋基幹システムの連携、教室の入会数や問い合わせデータなど経営に関わるデータがリアルタイムで見れるように。

・サーキュレーション社
https://note.primenumber.co.jp/n/n98d581777417
全社データ分析基盤の構築支援。「財務分析/原価管理/予実管理」といった指標を、ダッシュボードで可視化する仕組みを構築したことにより、速やかに主要KPIの変動要因をとらえることが可能に。また、年間1000時間程度の工数削減を実現しつつデータ品質や精度の向上を両立しました。

■主な開発環境
・DWH: BigQuery, Snowflake, Redshift 等
・データレイク：dbt(data build tool), Databricks
・BI: Tableau, Looker, Looker Studio 等
・ETL/ワークフロー: TROCCO?
・データカタログ: COMETA?
・コミュニケーション: Slack, Google Workspace, Teams, Backlog, GitHub, Confluence 等
※利用ツール等は案件によって異なります

＜参考＞
・データエンジニアリングソリューションサービス：
https://primenumber.co.jp/solution/
・ソリューション本部　採用資料
https://speakerdeck.com/pn_pr/primenumber-soriyusiyonben-bu-hui-she-shuo-ming-zi-liao
・プロジェクト事例 記事：
https://note.primenumber.co.jp/n/n98d581777417