データ分析コンサルタント
- 募集職種
- ITコンサルタント / データアナリスト・データサイエンティスト
- 年収
- 400〜1000万円
- 勤務地
- 東京都
- 募集人数
- 非公開
業務内容
・AI/デジタル活用サービスに向けたコンサルティング支援
・データ解析支援(可視化・モデリング・プロトタイピング等)
クライアントは、製造業、小売、金融などが多く、その他様々な企業様のデータ分析課題の解決に貢献しています。
LTSには、データ分析やAI導入支援など様々なデジタル活用サービスで実績を積んだデータサイエンティストが所属しています。
データ活用やAI開発の企画から実装までの支援を行うとともに、テクノロジーを活用した新規事業開発、事業計画の策定支援も実施しており、戦略・事業立案のコンサルティングからデータサイエンスの企画・実装に強みを持っています。
【事例①】
・クライアント:大手製造業
・サービス概要:製造ラインの異常検知アルゴリズムの開発
正解データの少ない品質異常を非構造化データから検出するため、アルゴリズムの方針設計から技術調査(主に論文)、実装まで支援
単一アルゴリズムでは現場要件を満たすことは難しいので、複数のアルゴリズムをカスタマイズして実装
・手法・ツール・言語:Python, 深層学習
【事例②】
・クライアント:AI開発事業者
・サービス概要:AI開発に強みのあるパートナー企業とエンドユーザー企業に向けたAI導入を支援
事業・業務と技術に知見のあるコンサルタントがAI導入における価値設計・要求整理・要件定義・初期分析までを対応
広範なデータ構造(テーブルデータ、自然言語、画像など)やAIアルゴリズムに対応する開発検証の推進を支援
・手法・ツール・言語:Python, Rを用いたデータ可視化・線形/非線形モデリング, 統計
【事例③】
・クライアント:消費財メーカー
・サービス概要:業務効率化・自動化に向けた数理最適化の技術を用いたAI開発支援
コンサルティング(業務分析、要件定義)から実行(論文調査、アルゴリズム開発、システム連携)まで一気通貫で支援
対象業務が汎用的な最適化手法で解くことはできないため、最新論文を参考にしつつ、業務に適した独自のアルゴリズムを開発
・手法・ツール・言語:Python,数理最適化, AWS
※サービス利用料は全て無料です
募集要項
- 企業名
- 株式会社 エル・ティー・エス
- 年収
- 400〜1000万円
- 勤務時間
- 専門業務型裁量労働制orフレックスタイム制を適用(職位によって異なる)
多くの社員が9:00~18:00で勤務しています。
▼専門業務型裁量労働制
所定労働時間:8時間
▼フレックスタイム制
フレキシブルタイム(6:00~21:00)の間で8時間
※コアタイム無し
- 業種
- 国内独立系コンサルティング
- リモート
- 特記事項なし
- 募集職種
- ITコンサルタント / データアナリスト・データサイエンティスト
- 勤務地
-
基本的に関東圏(東京・神奈川・埼玉・千葉)の勤務/ テレワーク
※プロジェクトにより、地方、海外出張あり。
▼テレワーク制度について
テレワーク制度を含む新たなワークスタイルを設計中です。
仕事の内容や目的に合わせ、オフィス内外で適切な作業環境を選択できる制度を目指しています。
現在はパイロット運用の範囲ですが、多くの社員が在宅勤務を併用して勤務しています。
▼赤坂本社オフィス
〒107-0051 東京都港区元赤坂1-3-13 赤坂センタービル14F
「赤坂見附駅」(東京メトロ銀座線/丸ノ内線)より徒歩4分
「永田町駅」(東京メトロ有楽町線・半蔵門線、南北線)より徒歩5分
- 休日休暇
- ■完全週休2日制(土・日)※年間120日以上
■祝日
■年末年始休暇
■夏季休暇
■創業記念日
■有給休暇(初年度12日/年間最大20日付与)
■特別積立休暇
■特別休暇/ライフプラン
-結婚休暇
-出産休暇
-産前産後休暇
-育児休業
-看護休暇
-介護休業
-慶弔休暇
-生理休暇
-公傷休暇
-短時間勤務制度
- ポジション
- データ分析コンサルタント
- 雇用形態
- 正社員
- 募集人数
- 非公開
- 応募資格
<必須要件>
・データ分析経験1年以上
・R or Pythonなどを用いた統計解析・機械学習のプログラミング経験のある方
・統計解析(統計学、一般化線形モデル、機械学習等)スキル
・MS Office(特にパワーポイント、エクセル)のスキル<フィットする人物像>
・成長意欲の高い方
・新しい技術に興味のある方
・未経験の領域でも自ら学習して実現へと持っていく意欲のある方
・プロダクト、技術だけでなくビジネスに対しても好奇心を持っている方
・最後まで責任を持って考え仕事を遂行する意識を持っている方<歓迎要件>
・3年以上のコンサルティング経験
・大学・大学院での機械学習に関する研究経験
・非構造化データ(画像・音声・自然言語)の取扱経験
・数理最適化モデルの開発経験
・Deep Learning技術経験者
・データベースと周辺システムへの知見
・WEB/アプリケーションの開発経験
- 試用期間
- 3ヶ月
- 待遇・福利厚生
- ■各種社会保険完備(雇用、労災、健康、厚生年金)
■在宅勤務手当
■副業・兼業制度
■従業員持株会
■ストックオプション
■役割手当
■各種調整手当
■出張手当
■ベネフィット・ステーション加入
■慶弔見舞金
■メンター制度
■キャリア形成
-資格取得支援制度
-自己啓発支援
-新入社員研修
-新入社員フォローアップ研修
-各種階層別研修
-各テーマ別研修
-各種勉強会
-各種外部団体への参加
-その他各種キャリア開発プログラム
- 受動喫煙防止装置
- 屋内原則禁煙
- 選考プロセス
- 書類選考→面接(2~3回)→内定
※ご希望に応じて非選考面談を実施する場合がございます。
※適性検査あり
- 備考
特記事項なし
企業情報
- 企業名
- 株式会社 エル・ティー・エス
- 事業内容・会社の特徴
ロボティクス・AI・ビジネスプロセスマネジメントを活用することによって、企業変革と働き方改革を促進支援する会社として、顧客の現場に入り込み、顧客の課題や変革テーマに応じた各種支援をワンストップで提供するプロフェッショナルサービス事業
- 会社設⽴⽇
- 2002年3月
- 資本金
- 728,090,900円
- 売上高
- 9,637百万円
- 従業員数
- 536名
※サービス利用料は全て無料です
株式会社 エル・ティー・エス
募集要項
- 企業名
- 株式会社 エル・ティー・エス
- 業界
-
国内独立系コンサルティング
- 事業内容・会社の特徴
ロボティクス・AI・ビジネスプロセスマネジメントを活用することによって、企業変革と働き方改革を促進支援する会社として、顧客の現場に入り込み、顧客の課題や変革テーマに応じた各種支援をワンストップで提供するプロフェッショナルサービス事業
- 資本金
- 728,090,900円
- 設立年月
- 2002年3月
- 代表者氏名
- 代表取締役 樺島 弘明
- 株式公開(証券取引所)
- 東証プライム
- 従業員数
- 536名
- 本社所在地
- 〒160-0022 東京都新宿区新宿2-8-6 KDX新宿286ビル 2F