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技術者向け転職支援サービスのテクストキャリア

業務内容
データと技術力による、「価格.com」を始めとする弊社サービスの業務課題の解決をお任せいたします。
・機械学習またはデータを活用したシステムの設計/実装/運用、および導入支援
・データ分析に基づいた事業部への提案

弊社が提供する各種サービスには、商品・店舗やクチコミなど、多数のデータと、それを利用する数多くの利用者が存在します。これらのデータを利用してサイトの利便性や運用性を向上させたいという課題が、事業部からアドバンストテクノロジー部に寄せられます。多くの場合、漠然とした課題感を企画者とともに明確にするところからはじめ、運用性や組織構成まで考慮したうえで最適な技術の考案をお願いすることになります。実現性の目処がついた課題に対しては、実装と導入・運用もお任せします。

具体的な業務
以下はこれまでの課題解決の実績です（機械学習以外の手法を含みます）
・「価格.com」の価格比較製品に対する、関連製品提示エンジンの開発
・大量の賃貸物件情報の名寄せアルゴリズム開発支援
・ディープラーニングによる商品画像からの色推定の精度向上
・商品説明からのサイズ抽出技術の開発
・カラーチップ画像の自動抽出モジュール開発
・旬なキーワードを発見するアルゴリズムの開発
・クチコミからの頻出トピック抽出

現在は以下のような課題に取り組んでいます。
・Learning to Rankの実現に向けた調査・検証
・製品画像からの物体検出による検索UX向上
・商品のカテゴリ間違い低品質な情報など、異常なデータの検出

業務の進め方

事業部から相談を受けた課題に対して解決方法を調査提案したり、他社の動向や技術トレンドをもとにした技術検証や提案を行います。教科書や論文に書かれている手法をコピーするのではなく、大規模なデータに耐えうるか、安定して運用できるかという観点も必要になります。連携するシステムの理解のため、検索システムやデータ基盤の運用作業にも一部参加いただきます。

成長できるポイント
・システムや機能の企画からかかわることができ、ユーザ本位の価値あるサービスを作りだす一体感や成果への喜びを感じることができます
・月間1億392万UU（注1） 以上のユーザーが利用しているサービスに携わるため、仕事のインパクトが大きく、これまでの経験とスキルが試されます。
・社内にデータマネジメントを行う部署があり、アクセスログだけでなく人手で作成されたデータが多く存在するため、大きな活用可能性があります（注2）。

注1: 食べログのデバイス積み上げの数値。価格.com同6421万UU。2021年3月の実績。
注2: 多くのデータは機械学習その他の処理を前提として作成されていません。

開発環境
■ 開発言語
Python / Golang / Shell / Java
■ 機械学習関連ソフトウェア
Pandas / Jupyterlab / LightGBM / Tensorflow / Keras
■ データ基盤関連ソフトウェア（他部署管理含む）
GCP / Dataproc / Hive / Spark / BigQuery / Treasuredata /
Adobe Analytics / Digdag / Embulk / fluentd
■ その他ソフトウェア
Terraform / Docker / Chef / Jenkins / Grafana / Prometheus / Nagios
■ プロジェクト管理ツール
GitHub Enterprise / Confluence / Jira / Microsoft Teams / Redmine
■ 端末
Macbook Pro

入社後のイメージ
仕事や環境に慣れていただくため、最初は既存のモデルや進行中の案件の補助から参加していただきます。その他部内で保有している基盤の定形運用等にも参加いただきます。
(例) ユーザー追加やデータ追加などデータ基盤の定形運用、部内ツールの管理、検索API改修など
慣れてきたら、スキルや経験に合わせてまとまった単位の仕事や、他事業部とのコミュニケーションが発生するお仕事をお願いすることが一般的です。

キャリアパス
会社としてはマネジメント職と技術専門職の2通りのキャリアパスがあります。
部内では、たとえば以下のような活動ができると活躍の幅が広がります。
・他の機械学習エンジニアの育成・組織化を行う
・検索技術やデータ活用技術も習得し、適切な実装ができる
・事業を理解し、効果的な提案を行う