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技術者向け転職支援サービスのテクストキャリア

■業務内容
ソリューションサービスでは、データ活用やDXを推進したいお客様に対し、主に3つのサービスを用いて支援しています。
①データ分析基盤を構築するpN-Integration
②運用と分析を促進するpN-Ops (Data/ML)
③基盤を普及する組織・人材底上げをするData Enginnering Workshop

その中でもプロジェクトマネージャーの主な役割は、データ分析基盤構築の案件を上流から完遂までマネジメントしていくことです。

【具体的な業務内容】
pN-Integration：
・TROCCO?も含めたデータ分析基盤に関する提案・案件立案
・データ活用の目的に合わせた業務分析・ヒアリング～課題抽出、戦略策定、技術選定、PoCの実施
・データ分析基盤に関する要件定義・設計・開発・テスト
・プロジェクト全体のマネジメント

pN-Ops (Data/ML)：
・データ活用の自走支援
・データの可視化、分析支援
・データガバナンスに関する課題を解決し、組織内で共通的にデータを扱うことができる基盤を検討・構築する(DataOps)
・機械学習の活用における、データ前処理やモデル管理といった運用面の課題解決を提案・構築する(MLOps)

Data Enginnering Workshop：
・ワークショッププログラムの講師として非ITエンジニア人材のデータ活用教育

上記に加えて自社向けに下記の業務も重要なミッションとなっております。
・TROCCO?の機能改善・新規機能の企画立案への提言
本チームは上流から下流までお客様に入り込むため、お客様のリアルな声やニーズをプロダクトへ還元できます。

・新規ソリューション・新規サービスの立案
データにまつわる新たなビジネスチャンスを見つけることも本チームのミッションです。実際に、Workshopはソリューションアーキテクトのアイディアから生まれたサービスで、さらに発展していく可能性を秘めています。このような0→1で新規事業の立案にもチャレンジ可能です。
http://primenumber.co.jp/solution/workshop/

■プロジェクト事例
・サーキュレーション社
https://blog.trocco.io/interviews/circulation
→全社データ分析基盤の構築支援。「財務分析/原価管理/予実管理」といった指標を、ダッシュボードで可視化する仕組みを構築したことにより、速やかに主要KPIの変動要因をとらえることが可能に。また、年間1000時間程度の工数削減を実現しつつデータ品質や精度の向上を両立。

（従事すべき業務の変更範囲）
会社の定める業務

■主な開発環境
・DWH: BigQuery, Redshift, Snowflake 等
・BI: Tableau, Looker, Looker Studio 等
・ETL/ワークフロー: TROCCO?
・コミュニケーション: Slack, Teams, backlog, GitHub 等
※利用ツール等は案件によって異なります

■採用背景
TROCCO?導入企業数は増加しており、お客様の業界や業種は多岐に渡るのに加え、案件に対しての裁量が大きく、プロジェクトの成功可否を握るプロジェクトマネージャーの体制強化のため

■キャリアパス
データエンジニアリングの知識の習得後はご志向に合わせたキャリア形成が可能です。
例：
・ソリューションアーキテクト
　戦略立案・構想策定・アーキテクチャ選定～一貫したプロジェクト支援
・データビジネスコンサルタント
　データ関連技術および活用に関する高度な知見を活かし、より業務寄りのコンサルタントへ